مقایسهی تجربی مدلهای باکس- جنکینز، شبکههای عصبی مصنوعی و تحلیل مجموعهی مقادیر تکین در پیشبینی سریهای زمانی
نویسندگان
چکیده مقاله:
مدل باکس- جنکینز بهعنوان یک روش پارامتری برای تحلیل سریهای زمانی و برازش مدلهای اتورگرسیو و میانگین متحرک فصلی و غیر فصلی بهکار میرود؛ اما این روش برای سریهای کوتاه مدت و نامانا مناسب نیست. در چنین شرایطی میتوان از روشهای ناپارامتری مانند شبکههای عصبی مصنوعی و تحلیل مجموعهی مقادیر تکین استفاده کرد. هر دو روش از این امتیاز برخوردارند که نیازمند نرمال بودن توزیع خطاها و زیاد بودن تعداد دادهها نمیباشند. در این مقاله، پس از معرفی روشهای فوق دقت آنها در پیشبینی میزان فروش چهار نوع کالای غذایی، دارویی و بهداشتی یک شرکت پخش مواد غذایی و بهداشتی مقایسه میشود. علاوه برآن در یک مطالعه شبیهسازیشده کارآمدی این روشها برای پیشبینیهای کوتاه مدت و بلند مدت ارزیابی شده است. نتایج حاصل برتری روش تحلیل مجموعهی مقادیر تکین را در مقایسه با دو روش دیگر برحسب ریشه میانگین مربعات خطای پیشبینی نشان میدهد.
منابع مشابه
پیشبینی کارایی به کمک تأثیرپذیری غیرخطی از تأخیرهای زمانی در تحلیل پوششی دادهها با شبکههای عصبی مصنوعی
هدف: یکی از شیوههای مرسوم ارزیابی کارایی هر سازمان یا بنگاه، مقایسه آن با سایر رقبا یا نمونههای متناظر آن است. با این حال، در برخی پژوهشها به سنجش کارایی یک واحد در مقایسه با خود در مرور زمان پرداخته شده و روند عملکرد یک واحد نسبت به گذشته خود ارزیابی شده است. هدف پژوهش جاری، پیشبینی کارایی یک واحد با استفاده از سریهای زمانی عملکرد گذشته آن است. روش: این پژوهش به کمک مدل SBM و با استفاده ا...
متن کاملبررسی رفتار سود حسابداری با استفاده از سری های زمانی باکس - جنکینز
طی چند دهه گذشته در تعداد زیادی از پژوهش های انجام شده از تکنیک های سری های زمانی برای توصیف - تبیین - پیش بینی و کنترل داده های مالی استفاده شده است. از این میان به ویژه در بازاریابی، برنامه ریزی تولید،مدیریت راهبردی ، مالیه، بازارهای سرمایه و نظایر آن استفاده از تکنیک سری های زمانی باکس جنکینز گسترش فزاینده ای داشته است. در پژوهش حاضر نی از این تکنیک جهت توصیف و تبیین داده ها و بررسی رفتار سو...
متن کاملبررسی تغییرات زمانی بارش در استان همدان با استفاده از مدلهای آماری و شبکه عصبی مصنوعی
تغییر اقلیم یکی از معضلهای کنونی جامعه بشری است و تهدید و بلای سیاره زمین به شمار میآید افزایش دمای کره زمین سبب تغییرات ژرف و وسیع در اقلیمهای زمین شده و باعثبروز تغییراتی در زمان و مکان بارش می شود که آسیبهای بسیاری را خصوصاً در دهه اخیر وارد کرده است. در این راستا این پژوهش با شناخت تغییرات و روند فصل و دوره بارش در گذشته به الگوهای مؤثر بارش در بازههای مختلف زمانی میپردازد و پیش بینی تغییرات...
متن کاملمدلهای سریهای زمانی ناهمواریانسی شرطی
وجود تغییرات ساختاری در سریهای زمانی مالی از عواملی است که موجب میشود مدلهای خطی برای تحلیل این سریها مناسب نباشند. نادیده گرفتن این تغییرات در سطح میانگین و واریانس سریهای زمانی اثرات نامطلوبی روی تحلیلها خواهد گذاشت. در بسیاری از سریهای زمانی مالی و اقتصادی فرض ثابت بودن واریانس برقرار نیست که در این شرایط مدلهای خانواده اتورگرسیو ناهمواریانس شرطی میتوانن نتایج مطلوبی ارائه دهند. در ای...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 6 شماره 2
صفحات 93- 112
تاریخ انتشار 2017-02-19
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023